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教育局為提升科學科教師運用人工智能(AI)輔助教學的能力，推出了「智為學理」計劃，以鼓勵學校安排教師參與專業培訓，並推動教學創新。成功申請此計劃的學校將會獲發十萬元撥款，資助老師報讀短期課程及與專上學院協作等，申請學校已於2025年3月底前已獲悉申請結果。
香港大學電子學習發展實驗室
香港大學電子學習發展實驗室多年來一直推廣人工智能(AI)和STEAM教育，並為教育局提供主題為「透過自主學習為策略推動 STEAM 教育」的校本支援服務，每年支援 25 間學校。我們亦提供一系列專業教師培訓、學校工作坊、課程設計、案例分享等活動，參與老師超過 5000 人。編寫教材方面，我們亦推出過中小學編程教材，中學教材已獲接近全港學校採用。近年我們亦響應教育局要求，為推動人工智能的項目及中學科學科為主題的「『智』為學理」提供教師培訓計劃。
作為支援該計劃的課程提供者，我們設計並推出了適合中學科學教師的人工智能培訓課程，包括香港大學教師培訓課程及AI輔助教學校本支援服務，課程旨在幫助教師掌握創新科技的應用，從而優化教學效能﹑協助教師探索創新教學法，並因應教師需求設計工具。
提供到校課程及服務
學校可自由組合課程內容
提供實質將人工智能應用到初中科學科的教學例子
教師於完成課程後會獲頒證書
【A】短期課程
課程特色：
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1. 人工智能簡介與基礎概念：
了解人工智能的定義與基本概念，幫助參與者建立對AI的初步認識。
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2. 生成式人工智能應用：
探索生成式人工智能的技術及其在科學教育中的實際應用案例，提升教學創新能力。
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3. 科學科實作活動與工具使用：
實作活動包括使用 Google 的 Teachable Machine 等人工智能工具來創建簡單的AI科學模型，增加動手操作經驗。
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4. 人工智能類型與倫理考量：
介紹狹義人工智能、通用人工智能和超智能人工智能的不同類型，以及使用AI過程中的隱私、偏見與透 明度等倫理問題。
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5. AI生成藝術與應用：
探討人工智能生成的藝術作品及其應用，並通過實作活動創建AI生成的藝術，如臉部交換等，體驗AI的 創意潛力。
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6. 提示工程與生成式AI在科學教育中的應用：
學習提示工程的最佳實踐與技術，並通過平台創建用於生成科學科習題和評量標準的聊天機器人，提 升教育資源的設計能力。
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7. 科學數據分析與AI工具使用：
培養使用AI進行科學數據分析的技能，了解各種AI數據分析工具，並通過實作活動使用 Orange Data Mining 進行科學數據分析。
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8. 科學科教學案例研究：
通過具體的科學科教學案例，展示人工智能如何在教學中應用，幫助參與者理解AI在科學教學中的實 際效果和潛力。
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9. 小組討論與成果分享：
通過小組討論分享和交流實作活動的成果，促進學習互動和經驗交流，提高學習效果。
AI工具的進階應用及建構AI教學例子：
• 科學數據分析的線性迴歸：運用 Microsoft Excel 去分析脈搏和卡路里消耗數據之間的關係
• 運用 Google Colaboratory 去分析脈搏和卡路里消耗之間的關係
• 科學數據分析的邏輯迴歸：鳶尾花的種類分類
對象：
• 任教初中科學科教師
地點：
• 到校服務或到香港⼤學及指定地點上課
舉行日期：
• 2024/25 學年至2026/27學年 （現正接受報名，如欲報名請聯絡我們）
【B】校本支援：AI學與教
支援目標：
• 就學校校本需要及教學方向提供針對性的建議和支援
• 協助教師能將人工智能(AI)實質應用到實際教學
• 協助學校優化應用人工智能的教學例子資源以及運用人工智能輔助教學的公開課或示範課
• 加強科學科教師運用人工智能（AI）輔助學生探究式學習的能力
• 提供技術問題支援與指導。
內容：
• 教師培訓 (到校服務，3 - 6名老師參加，3小時)
• 共同備課3次 (每次1小時)
• 觀課1次 (每次2小時)
• 評課1次 (每次2小時)
對象：
• 任教初中科學科教師
地點：
• 到校服務
舉行日期：
• 2024/25 學年至2026/27學年 （現正接受報名，如欲報名請聯絡我們）
校本支援可選部分：獨立LM架設服務
支援項目：
• 安裝與設定獨立大模型(LM : LLM / LVM)架設服務 (Mac mini)。
• 參與學校可保留一台Mac mini (或同等裝置）
保障學校數據私隱，
減少數據泄露風險。
無需持續支付雲端服務費用。
具擴充性。
可根據學校特定需求進行微調。
